Шесть лучших открытых моделей искусственного интеллекта в мире разработали китайские компании — американские лаборатории утратили лидерство в этой сфере. Сан-Францисская Arcee AI намерена это изменить и привлекает более $200 млн инвестиций с оценкой свыше $1 млрд для создания открытой модели с триллионом параметров.
Китай захватил рынок открытых ИИ-моделей
Американские инвесторы столкнулись с неприятной реальностью: самые мощные открытые модели искусственного интеллекта теперь создают в Китае, а не в Соединенных Штатах. За прошлый год технологи и финансисты все чаще предупреждают — Америка незаметно сдает рынок открытых ИИ-моделей китайским лабораториям вроде DeepSeek, Moonshot AI и Z.ai.
По данным независимого рейтинга Artificial Analysis, все шесть лучших открытых моделей принадлежат китайским компаниям. Их популярность стремительно растет: доля китайских открытых моделей в общем недельном использовании ИИ подскочила с 1,2% в конце 2024 года до почти 30% в декабре, показывает отчет OpenRouter и венчурного фонда Andreessen Horowitz.
Американский ответ на китайское доминирование
Arcee AI считает, что способна переломить ситуацию. Компания, специализирующаяся на создании открытых ИИ-моделей, ведет переговоры с инвесторами о привлечении более $200 млн при оценке свыше $1 млрд, сообщили Forbes два источника, знакомых с ситуацией. Расчет Arcee AI — западные инвесторы увидят коммерческие и идеологические причины поддержать отечественную альтернативу передовым открытым моделям из Китая.
Главным конкурентом Arcee станет Reflection AI — стартап, основанный двумя бывшими исследователями Google DeepMind, которые привлекли $2 млрд в прошлом году с той же целью создания лучших американских открытых моделей.
На этой неделе Arcee выпустила Trinity large — базовую модель, которая, по словам компании, сопоставима с самым крупным вариантом Meta Llama 4. Arcee утверждает — смогла обучить Trinity large и три другие меньшие открытые модели за $20 млн и менее чем за шесть месяцев. Хотя лаборатории обычно не раскрывают стоимость обучения, венчурный фонд Innovation Endeavors оценил затраты на обучение Llama 4 в более чем $300 млн, а GPT-4 от OpenAI — в $100 млн. DeepSeek заявила, что потратила всего $294 тыс. на обучение известной модели R1.
Теперь 30-сотрудниковый стартап активно стремится к масштабированию. Компания хочет обучить открытую модель с более чем триллионом параметров — этот шаг должен сократить разрыв с элитными передовыми закрытыми моделями вроде GPT 5.2 от OpenAI или Gemini 3 от Google, сообщили источники.
Корпоративная стратегия и бизнес-модель
Помимо разработки моделей, Arcee AI намерена развивать корпоративное и государственное направления бизнеса. Компания планирует создать платформу, где клиенты смогут постоянно дообучать открытые модели Arcee на собственных проприетарных данных — такой подход, как утверждает Arcee, обеспечивает большую прозрачность и контроль по сравнению с экономикой «черного ящика» закрытых систем.
По данным Pitchbook, Arcee уже привлекла $30 млн от инвесторов, включая саудовскую Aramco, Microsoft M12 ventures, Samsung NEXT Ventures и Emergence Capital Partners.
Как и китайские конкуренты, Arcee публикует модели открытыми — делает параметры публичными, но сохраняет обучающие наборы данных приватными. Эта стратегия набрала обороты после того, как китайская DeepSeek год назад потрясла рынок ИИ высокопроизводительной моделью, обученной, по сообщениям, за долю от западных затрат. Шок от DeepSeek оказался временным — Nvidia, потерявшая $600 млрд рыночной капитализации за один день, восстановилась в течение недель после того, как эксперты по ИИ заявили — китайская лаборатория фактически не превзошла американские передовые модели.
Сможет ли стратегия Arcee соответствовать китайским масштабам и скорости — вопрос открытый. Но поскольку баланс сил в открытом ИИ смещается на восток, Arcee позиционирует себя как один из немногих американских стартапов, готовых попытаться. Успех компании покажет, насколько серьезно американские инвесторы относятся к геополитическим аспектам технологической конкуренции в сфере искусственного интеллекта.
Мнение ИИ
С точки зрения машинного анализа данных, текущая ситуация демонстрирует классический парадокс открытых стандартов: страна, выбравшая открытость, получает больше влияния, чем те, кто создает закрытые системы. История уже знает подобные примеры — Android от Google захватил мировой рынок смартфонов именно благодаря открытости, оставив закрытую iOS с меньшей долей.
Китайская модель государственного субсидирования открытых разработок кардинально отличается от американского венчурного подхода. Пекин может позволить себе «убыточные» инвестиции ради долгосрочного технологического влияния, тогда как частные фонды требуют окупаемости. Интересно, что $200 млн от Arcee AI — это капля в море по сравнению с китайскими государственными программами. Не окажется ли попытка «догнать и перегнать» запоздалой, когда экосистема китайских моделей уже укоренилась в мировой ИИ-инфраструктуре?
▼
Самые интересные и важные новости на нашем канале в Telegram
Источник: cryptonews.net